ESSAYAGE VIRTUEL · RECOMMANDATION DE TAILLE · UN SEUL WIDGET

Moins de retours. Plus de conversion.

Shopper photograph before virtual try-on
Shopper photograph after virtual try-on
Interactive comparison between the original shopper photograph and the FittingMe.ai virtual try-on result.
PARTENAIRE PILOTE En pilote avec Sarenza, retailer européen de la chaussure.
LE COÛT D'UNE TAILLE MAL CHOISIE

Les retours ne sont pas seulement un sujet logistique.
C'est un sujet de P&L.

Dans tout le e-commerce mode européen, la même boucle se répète chaque saison : l'acheteur hésite, commande deux tailles, en garde une, retourne l'autre. La logistique inverse, le restock et les démarques restent dans votre compte de résultat.

70%
des acheteurs en ligne citent l'incertitude sur la taille comme première raison d'abandon panier.
— Baymard Institute, 2024
1 in 4
des commandes mode EU sont retournées. Moyenne catégorie : 25 %.
— Statista, retours habillement EU, 2024
6
de coût total moyen par retour : reverse, contrôle, repack, démarque.
— KPMG, benchmark retours retail
LA SOLUTION

Un widget.
Les deux réponses dont les acheteurs ont vraiment besoin.

La plupart des outils de taille répondent à la moitié de la question. Nous traitons les deux sujets — à quoi ça ressemble sur vous, et quelle taille choisir — dans le même composant, sur la même fiche produit.

FONCTION A
Model wearing a bone linen set after virtual try-on
Render · 1.6s
Linen Set · Bone · M

Essayage virtuel sur photo réelle.

L'acheteur charge une photo bien éclairée. Le vêtement est rendu sur sa silhouette — pas un avatar générique, pas une approximation modèle. Le tombé, la longueur et les proportions se lisent directement sur la fiche produit.

Pré-traitement on-device · traitement image cadré avant lancement
FONCTION B
XS
18%
S
42%
M
91%
L
36%
XL
12%

Recommandation de taille croisée.

Les données de taille de l'acheteur sont confrontées à votre guide de tailles et à la coupe spécifique de l'article. La recommandation inclut un score de fiabilité et une taille de repli en cas d'entre-deux.

Calibration par SKU · compatible avec votre guide existant
LE DIFFÉRENCIATEUR

Un seul widget unifié.

Essayage et recommandation partagent un seul flux d'entrée, une seule UI et un seul flux d'événements. Un snippet à cadrer, un composant à tester sur fiche produit et un plan de mesure à revoir.

See it live →
CALCULATEUR ROI

Que rapporte moins de retours
à votre P&L ?

Ajustez le volume mensuel et votre taux de retour actuel. L'estimation annuelle utilise l'hypothèse de 6 € par retour et le point médian −27,5 % des résultats publiés.

25,000
25%
27.5%
Vos chiffres restent privés. Le calcul se fait entièrement dans votre navigateur.
Estimation indicative uniquement. Les résultats réels dépendent du mix catalogue, du trafic, du taux de retour initial, des coûts opérationnels et du plan de mesure convenu pour le pilote.
SCÉNARIOS DE RÉFÉRENCE

Scénarios
de référence.

Ces fourchettes sont des benchmarks de planification, pas des résultats FittingMe.ai prévus. Votre pilote doit valider conversion, retours et retour sur investissement sur votre catalogue, votre trafic et votre taux de retour de référence.

−25 % à −30 %
taux de retour
True Fit · cohorte multi-marques 2023
+12 % à +18 %
taux de conversion sur les fiches produit équipées
Fit Analytics · études de cas publiées
≈ 4 mois
retour sur investissement médian
Modélisation interne · scénario indicatif

Nous ne promettons pas ces chiffres. Nous mesurons les indicateurs convenus dès le lancement du pilote.

MATRICE DE CAPACITÉS

Là où le widget unifié se différencie.

La plupart des équipes ont déjà évalué un outil de taille il y a deux ou trois ans. La catégorie a bougé. Voici où le calcul a changé.

Capability comparison between FittingMe.ai and classic sizing tools
Capability FittingMe.ai Outils de taille classiques
Essayage sur la photo de l'acheteur Natif Avatar ou modèle
Recommandation croisée avec votre guide Par SKU Grade générique
Widget unifié sur la fiche produit Un seul snippet Deux fournisseurs, deux intégrations
Conditions de conservation des images Cadrées par déploiement Variable
Instrumentation A/B test Dashboard pilote En option payante
Cadrage d'intégration Cadré par pilote Variable selon architecture
  • Essayage sur la photo de l'acheteur
    FittingMe.ai Natif
    Outils de taille classiques Avatar ou modèle
  • Recommandation croisée avec votre guide
    FittingMe.ai Par SKU
    Outils de taille classiques Grade générique
  • Widget unifié sur la fiche produit
    FittingMe.ai Un seul snippet
    Outils de taille classiques Deux fournisseurs, deux intégrations
  • Conditions de conservation des images
    FittingMe.ai Cadrées par déploiement
    Outils de taille classiques Variable
  • Instrumentation A/B test
    FittingMe.ai Dashboard pilote
    Outils de taille classiques En option payante
  • Cadrage d'intégration
    FittingMe.ai Cadré par pilote
    Outils de taille classiques Variable selon architecture
COMMENT ÇA MARCHE

Trois étapes, du snippet au signal mesurable.

01

Intégrer

Une seule balise <script> dans votre modèle de fiche produit après cadrage technique. Le widget est configuré avec vos données produit, guides de tailles, parcours de consentement et plan de mesure.

02

Entrée acheteur

Une photo et des informations de taille déclarées. Le widget pré-traite sur l'appareil, rend le vêtement sur la silhouette de l'acheteur et renvoie une taille recommandée avec un score de fiabilité.

03

Mesurer

Conversion, taux de retour et revenu par visiteur sont mesurés selon le plan de pilote convenu. Les exports sont cadrés avec votre outil analytique.

INTÉGRATION TECHNIQUE

Un snippet. Les plateformes que vous utilisez déjà.

Conçu pour un chargement asynchrone et des pilotes cadrés sur fiche produit. Les détails d'intégration sont validés avec votre plateforme, vos données catalogue et vos exigences de consentement avant lancement.

pdp.template.html
<!-- Drop in <head> · loads async, ~14 kB gzipped -->
<script
  src="https://cdn.fittingme.ai/v3/widget.js"
  data-merchant="acme-fashion"
  data-locale="auto"
  data-theme="inherit"
  async defer
></script>

<!-- Anchor where the widget mounts -->
<div data-fittingme="{{ product.sku }}"></div>
COMPATIBILITÉ PLATEFORME
S
Shopify
W
WooCommerce
P
PrestaShop
M
Magento
SC
Salesforce CC
⟨/⟩
Custom React / Vue
Open the live widget →
OBJECTIONS, RÉPONSES

Ce que les acheteurs demandent avant de signer.

Comment abordez-vous le RGPD ?
Nous cadrons les rôles, catégories de données, parcours de consentement, obligations de sous-traitant, sous-traitants ultérieurs et attentes de suppression pendant la revue achats/conformité. Le contrat client signé et le DPA définissent les termes applicables.
Les photos acheteur sont-elles conservées ?
La conception du pilote limite le traitement des images et sépare autant que possible l'imagerie acheteur de l'analytique marchand. Les termes de conservation, suppression et télémétrie sont convenus avant lancement.
Combien de temps prend l'intégration ?
Nous cadrons l'intégration pendant la démo selon votre plateforme commerce, modèle de fiche produit, parcours de consentement, données catalogue et besoins analytiques. Les pilotes simples restent légers; les architectures sur mesure demandent plus de préparation.
Le widget fonctionne-t-il avec notre guide de tailles ?
Le pilote est conçu autour du guide et des données produit que vous maintenez déjà. Pendant l'onboarding, nous vérifions la représentation des tailles, variantes, coupes et collections avant de fixer l'approche de mapping.
À quoi ressemble le pilote ?
Un pilote est cadré autour d'une cohorte de fiches produit, d'un plan de mesure, de prérequis techniques, d'une documentation confidentialité et de conditions commerciales convenues avant lancement.
Qui est derrière FittingMe.ai ?
Une équipe produit en phase initiale basée à Paris, qui construit des parcours B2B d'essayage et de taille pour marchands mode. Les informations société et sécurité adaptées sont partagées pendant les revues fournisseur qualifiées.
RÉSERVER LA DÉMO

Voyez le widget sur
votre propre fiche produit.

Un appel de cadrage de 30 minutes pour examiner une fiche produit type, vos contraintes d'intégration et les hypothèses de mesure utiles au pilote. Vous repartez avec un résumé des prochaines étapes.

Sans carte bancaire. SDK non requis pour la démo. Appels en FR ou EN.