Chaque saison, la même boucle : l'acheteur hésite, commande deux tailles, en garde une, retourne l'autre. Logistique inverse, restock et démarques restent à votre charge.
La plupart des outils de taille répondent à la moitié de la question. Le widget répond aux deux : « est-ce que ça me va ? » et « quelle taille commander ? »
L'acheteur charge une photo. Le vêtement est rendu sur sa silhouette — pas sur un avatar. Tombé, longueur et proportions se jugent directement sur la fiche produit.
Votre guide de tailles, croisé avec la coupe de l'article. Chaque recommandation inclut un score de fiabilité et une taille de repli en cas d'entre-deux.
Un seul flux d'entrée, une seule interface, un seul plan de mesure. Un snippet à intégrer, un composant à évaluer.
Trois curseurs : vos commandes, votre taux de retour, la part de retours évitée. Chaque hypothèse se valide avec votre logistique pendant le pilote.
Des fourchettes publiées par le secteur — pas des promesses FittingMe.ai. Le pilote mesure vos chiffres, sur votre catalogue.
Sources citées telles que publiées par les éditeurs.
Vous avez sans doute déjà évalué un outil de taille. Voici ce qui a changé depuis.
| Capacité | FittingMe.ai | Outils de taille classiques |
|---|---|---|
| Essayage sur la photo de l'acheteur | Natif | Avatar ou modèle |
| Recommandation croisée avec votre guide | Par SKU | Grade générique |
| Widget unifié sur la fiche produit | Un seul snippet | Deux fournisseurs, deux intégrations |
| Conditions de conservation des images | Cadrées par déploiement | Variable |
| Instrumentation A/B test | Dashboard pilote | En option payante |
| Cadrage d'intégration | Cadré par pilote | Variable selon architecture |
Une balise <script> dans votre modèle de fiche produit, configurée avec vos données produit, votre guide de tailles et votre parcours de consentement.
Une photo et la taille habituelle. Le widget rend le vêtement sur la silhouette de l'acheteur et renvoie une taille recommandée, avec un score de fiabilité.
Conversion, taux de retour et revenu par visiteur, suivis en A/B test selon le plan de mesure convenu.
Chargement asynchrone, pilote cadré sur fiche produit. Les détails sont validés avec votre plateforme et vos données catalogue avant lancement.
<!-- 1 · An anchor where the widget mounts -->
<div id="fittingme-widget-container"></div>
<!-- 2 · One script tag — it builds the widget iframe -->
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></script>30 minutes en visio : une fiche produit type, vos contraintes d'intégration, les hypothèses de mesure. Vous repartez avec les prochaines étapes.